Mogućnost primene ekspertnih sistema za rešavanje problema klasifikacije

Abstract

Izgradnja ekspertnog sistema za učenje Teorije klasifikacije bila bi od nesumnjive koristi početnicima za učenje i kasniju primenu klaster analize u praksi. Kombinovanje standardnih programa za automatsko klasifikovanje sa ekspertnim sistemom za podršku odlučivanju prilikom izbora mera odstojanja (sličnosti) olakšalo bi rad istraživaču i poput povratne sprege svakim novim projektom uvečala bi se baza znanja ekspertnog sistema. Ostalo je nedodirnuto pitanje interpretacije rezultata. Kod konvencionalnih metoda klaster analize problem objašnjenja klastera je složen, što često dovodi do otežane i subjektivne interpretacije.

The paper presents possibilities of an expert system in solving some examples of the classification problems. In the first part theoretical background is given (definition of the expert system, knowledge base mechanism of inference, user interfaces). The second part describes problems of learning the theory of classification with aid of the expert system. Third part deals with expert system as a system for decision support (selection measure of distance and classification algorithms).