Dizajn strukturne matrice za identifikaciju i evaluaciju kritičnih faktora uspeha softverskih projekata

Abstract

Kritični faktori uspeha predstavljaju fokalnu tačku diskursa u oblasti uspeha softverskih projekata, kako u akademskim, tako i u krugovima profesionalaca u softverskoj industriji. Međutim, redukcionistički pristup u definisanju postojećih modela kritičnih faktora uspeha softverskih projekata, rezultirao je fokusom postojeće literature na identifikaciju specifičnih kategorija kritičnih faktora uspeha, zanemarujući interakcije koje postoje u okviru ovih modela između različitih grupa kritičnih faktora uspeha, pa i u okviru samih grupa. Svrha ovog rada je da ukaže na gep koji postoji u literaturi, a koji se odnosi na kauzalnost između elemenata modela kritičnih faktora uspeha i da predloži novi koncept za identifikaciju i evaluaciju kritičnih faktora uspeha softverskih projekata zasnovan na modelu koji prepoznaje interakcije između kritičnih faktora uspeha i posmatra uspeh kao jedan od ishoda nelinearne kauzacije u modelima. Pristup je zasnovan na teoriji grafova i dizajn strukturnim matricama, čija je osnovna svrha da podrže modelovanje interakcija projektnog sistema. Ključan rezultata ovog rada je alat za identifikaciju i evaluaciju interakcija između elemenata u mreži kritičnih faktora uspeha, čija krajnja svrha je prepoznati kritičnosti faktora na osnovu snage uticaja u celom projektnom sistemu.

The topic of critical success factors draws high attention of both academia and practitioners working in the software industry. Literature review shows that existing models of critical success factors for software projects are more concentrated on specific categories of success factors, neglecting the interaction that exists within these models between different groups of factors. The purpose of this paper is to present a new concept of interaction-based model for identification and evaluation of critical success factors for software projects. The approach is based on conjoint use of graph theory and Design Structure Matrices to highlight important interactions of a project system. The key result of the paper is the tool for evaluation of the interaction between critical success factors through quantification and the analysis of the possible propagation of specific factor within project success factor network, which will make possible the identification of the critical factors with the highest influence on the entire project system.