Please use this identifier to cite or link to this item: https://rfos.fon.bg.ac.rs/handle/123456789/3103
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.creatorZukanović, Milicaen_US
dc.creatorPoledica, Anaen_US
dc.date.accessioned2025-12-15T12:38:53Z-
dc.date.available2025-12-15T12:38:53Z-
dc.date.issued2023-
dc.identifier.urihttps://rfos.fon.bg.ac.rs/handle/123456789/3103-
dc.description.abstractPredviđanje finansijskih vremenskih serija je najaktuelnija istraživačka tema kada je reč o primeni računarske inteligencije u finansijama. Uticaj velikog broja faktora na tržišnu dinamiku kao i njena kompleksna priroda doveli su do sve veće primene naprednijih modela za predviđanje poput neuronskih mreža, pored već tradicionalno primenjivanih linearnih i nelinearnih tehnika. Poslednjih godina, prisutan je rastući trend u primeni dubokog učenja u različitim domenima, a posebno u domenu finansijskih vremenskih serija. Osnovni cilj ove studije je da kroz sistematski pregled relevantnih naučnih radova tokom prethodnih 18 godina (2005-2023) analizira primenu modela dubokog učenja u oblasti finansijskih vremenskih serija. Radovi su grupisani prema domenima i korišćenim modelima.en_US
dc.language.isosren_US
dc.rightsopenAccessen_US
dc.sourceIn D. Stojković, D. Petrović & S. Dimić (Eds.), Proceedings of XLX International Symposium on Operational Research (SYM-OP-IS 2023) (pp. 489-494). Belgrade: Ministry of Defence Republic of Serbia.en_US
dc.subjectduboko učenjeen_US
dc.subjectfinansijske vremenske serijeen_US
dc.subjectpredviđanjeen_US
dc.subjectračunarska inteligencijaen_US
dc.titleDuboko učenje za predviđanje finansijskih vremenskih serijaen_US
dc.typeconferenceObjecten_US
dc.type.versionpublishedVersionen_US
item.fulltextWith Fulltext-
item.openairetypeconferenceObject-
item.grantfulltextopen-
item.cerifentitytypePublications-
item.openairecristypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_18cf-
item.languageiso639-1sr-
Appears in Collections:Radovi istraživača / Researchers’ publications
Show simple item record

Google ScholarTM

Check


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.