Please use this identifier to cite or link to this item:
https://rfos.fon.bg.ac.rs/handle/123456789/3141Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.creator | Jovanović, Ivan | en_US |
| dc.creator | Škembarević, Milica | en_US |
| dc.creator | Jejić, Olga | en_US |
| dc.creator | Đukić, Marija | en_US |
| dc.date.accessioned | 2025-12-18T07:55:58Z | - |
| dc.date.available | 2025-12-18T07:55:58Z | - |
| dc.date.issued | 2025 | - |
| dc.identifier.uri | https://rfos.fon.bg.ac.rs/handle/123456789/3141 | - |
| dc.description.abstract | Veliki jezički modeli su privukli značajnu pažnju zbog sposobnosti generisanja smislenog i preciznog teksta. Prevođenje prirodnog jezika u SQL kod, kao i primena velikih jezičkih modela u ovoj oblasti, postaje sve popularnija tema među istraživačima. U radu se analiziraju performanse dva velika jezička modela, GPT-4o i DeepSeek R1, u generisanju SQL koda iz prirodnog jezika koristeći BIRD skup podataka. Fokus istraživanja je na proceni tačnosti generisanja SQL koda u zavisnosti od složenosti upita, s posebnim akcentom na složenost šema baza podataka. Rezultati pokazuju umerene performanse oba modela, pri čemu GPT-4o postiže tačnost od 60.17%, a DeepSeek R1 tačnost od 60.37%. Iako su ove vrednosti gotovo identične, detaljna analiza otkriva značajne razlike u performansama, pri čemu DeepSeek R1 pokazuje bolje rezultate u rešavanju izazovnijih upita, dok oba modela ostvaruju sličnu tačnost kod jednostavnijih upita. Istraživanje ukazuje na potrebu za detaljnijim testiranjima modela na upitima različite složenosti, kako bi se stekla preciznija slika o njihovim stvarnim sposobnostima. | en_US |
| dc.language.iso | sr | en_US |
| dc.rights | openAccess | en_US |
| dc.source | YU INFO 2025 31. Konferencija o informacionim tehnologijama i informatičkom društvu | en_US |
| dc.subject | NL-to-SQL | en_US |
| dc.subject | ChatGPT | en_US |
| dc.subject | DeepSeek | en_US |
| dc.subject | veliki jezički modeli | en_US |
| dc.subject | obrada prirodnog jezika | en_US |
| dc.title | ChatGPT vs. DeepSeek: Prevođenje prirodnog jezika u SQL kod | en_US |
| dc.type | conferenceObject | en_US |
| dc.type.version | acceptedVersion | en_US |
| item.fulltext | With Fulltext | - |
| item.openairetype | conferenceObject | - |
| item.grantfulltext | open | - |
| item.cerifentitytype | Publications | - |
| item.openairecristype | http://purl.org/coar/resource_type/c_18cf | - |
| item.languageiso639-1 | sr | - |
| Appears in Collections: | Radovi istraživača / Researchers’ publications | |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| ChatGPT vs. DeepSeek Prevođenje prirodnog jezika u SQL kod.pdf | 309.77 kB | Adobe PDF | View/Open |
Google ScholarTM
Check
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.