Please use this identifier to cite or link to this item: https://rfos.fon.bg.ac.rs/handle/123456789/3237
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.creatorPetrović, Katarinaen_US
dc.creatorMitrović, Zoricaen_US
dc.creatorPetrović, Dejanen_US
dc.date.accessioned2025-12-26T08:09:36Z-
dc.date.available2025-12-26T08:09:36Z-
dc.date.issued2024-
dc.identifier.urihttps://rfos.fon.bg.ac.rs/handle/123456789/3237-
dc.description.abstractVeliki broj kompanija prelazi sa procesnog na projektno orijentisan pristup poslovanju. Ova promena se posebno može primetiti u industriji informacionih sistema i tehnologija, gde je uloga projektnog menadžmenta postala izuzetno značajna. Kako softverske projekte karakteriše vrlo visok stepen kompleksnosti, težnja ka predviđanju ishoda i uspeha softverskog projekta je postala posebno važna. Za te potrebe, razmatra se inkorporiranje određenih pristupa u oblasti veštačke inteligencije. Ovaj istraživački rad podrazumeva sprovođenje jednostavne bibliometrijske analize, sa ciljem otkrivanja postojećih trendova u istraživanju ove teme. Takođe, identifikuju se najčešće ispitivani kriterijumi uspeha projekta, kao i algoritmi mašinskog učenja primenjivani za potrebe predviđanja uspeha softevrskih projekata.en_US
dc.language.isosren_US
dc.publisherSavez inženjera i tehničara Srbijeen_US
dc.rightsopenAccessen_US
dc.sourceTehnikaen_US
dc.subjectsoftverski projekaten_US
dc.subjectmašinsko učenjeen_US
dc.subjectalgoritamen_US
dc.subjectpredikcija uspeha projektaen_US
dc.titleTrendovi primene algoritama mašinskog učenja u predikciji uspeha softverskih projekataen_US
dc.typearticleen_US
dc.identifier.doi10.5937/tehnika2405625P-
dc.type.versionpublishedVersionen_US
item.cerifentitytypePublications-
item.fulltextWith Fulltext-
item.languageiso639-1sr-
item.openairecristypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_18cf-
item.grantfulltextopen-
item.openairetypearticle-
Appears in Collections:Radovi istraživača / Researchers’ publications
Files in This Item:
File Description SizeFormat 
0040-21762405625P.pdf395.72 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record

Page view(s)

18
checked on Dec 28, 2025

Download(s)

6
checked on Dec 28, 2025

Google ScholarTM

Check

Altmetric


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.