Please use this identifier to cite or link to this item: https://rfos.fon.bg.ac.rs/handle/123456789/3237
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.creatorPetrović, Katarinaen_US
dc.creatorMitrović, Zoricaen_US
dc.creatorPetrović, Dejanen_US
dc.date.accessioned2025-12-26T08:09:36Z-
dc.date.available2025-12-26T08:09:36Z-
dc.date.issued2024-
dc.identifier.urihttps://rfos.fon.bg.ac.rs/handle/123456789/3237-
dc.description.abstractVeliki broj kompanija prelazi sa procesnog na projektno orijentisan pristup poslovanju. Ova promena se posebno može primetiti u industriji informacionih sistema i tehnologija, gde je uloga projektnog menadžmenta postala izuzetno značajna. Kako softverske projekte karakteriše vrlo visok stepen kompleksnosti, težnja ka predviđanju ishoda i uspeha softverskog projekta je postala posebno važna. Za te potrebe, razmatra se inkorporiranje određenih pristupa u oblasti veštačke inteligencije. Ovaj istraživački rad podrazumeva sprovođenje jednostavne bibliometrijske analize, sa ciljem otkrivanja postojećih trendova u istraživanju ove teme. Takođe, identifikuju se najčešće ispitivani kriterijumi uspeha projekta, kao i algoritmi mašinskog učenja primenjivani za potrebe predviđanja uspeha softevrskih projekata.en_US
dc.language.isosren_US
dc.publisherSavez inženjera i tehničara Srbijeen_US
dc.rightsopenAccessen_US
dc.sourceTehnikaen_US
dc.subjectsoftverski projekaten_US
dc.subjectmašinsko učenjeen_US
dc.subjectalgoritamen_US
dc.subjectpredikcija uspeha projektaen_US
dc.titleTrendovi primene algoritama mašinskog učenja u predikciji uspeha softverskih projekataen_US
dc.typearticleen_US
dc.identifier.doi10.5937/tehnika2405625P-
dc.type.versionpublishedVersionen_US
item.languageiso639-1sr-
item.fulltextWith Fulltext-
item.cerifentitytypePublications-
item.grantfulltextopen-
item.openairecristypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_18cf-
item.openairetypearticle-
Appears in Collections:Radovi istraživača / Researchers’ publications
Files in This Item:
File Description SizeFormat 
0040-21762405625P.pdf395.72 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record

Page view(s)

68
checked on Apr 16, 2026

Download(s)

16
checked on Apr 16, 2026

Google ScholarTM

Check

Altmetric


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.