Pregled i komparacija pristupa za detekciju i analizu grešaka u spredšitovima

Abstract

Spredšitovi se primenjuju u širokom opsegu organizacionih funkcija za realizaciju različitih aktivnosti. Koriste se za finansijske proračune, planiranje, agregaciju podataka, donošenje odluka i u druge svrhe. Ipak, brojna istraživanja ukazuju da su ovi programi izrazito podložni nastanku grešaka. Kao neki od najznačajnijih uzroka nastanka grešaka u spredšitovima mogu se izdvojiti razvoj modela od strane krajnjih korisnika i nepostojanje procesa obezbeđenja kvaliteta (OK) softvera. U skladu sa tim, predloženi su različiti pristupi usmereni na podršku krajnjim korisnicima u razvoju i korišćenju spredšit modela višeg kvaliteta. U ovom radu se predstavlja pregled literature na temu pristupa za detekciju i analizu grešaka u spredšitovima, od vizualizacije spredšitova, statičkih analiza i izveštaja, automatske detekcije i ispravke grešaka, testiranja, modelom vođenih pristupa razvoja, do pristupa projektovanja i održavanja. Na osnovu pregleda izabranog skupa pristupa, predlažu se mogući pravci budućih istraživanja.

Spreadsheets are applied in wide range of organizational functions for realization of different activities. They are used for financial calculations, planning, data aggregation, decision making, etc. However, a number of researches have shown that such programs are particularly error-prone. Some of the most important causes for spreadsheet error occurrence are that spreadsheet models are developed by end users and that standard software quality assurance (QA) processes are usually omitted. Correspondingly, researchers proposed a number of approaches aimed at supporting end users in developing and using the error-free spreadsheet models. In this paper, we provide a literature review on the topic of error detection and debugging approaches, including spreadsheet visualization, static analysis and quality reports, automated fault localization and repair, testing, model-driven development approaches, design and maintenance support. Based on this review, we outline directions for future research.