Please use this identifier to cite or link to this item: https://rfos.fon.bg.ac.rs/handle/123456789/3102
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.creatorTasić, Lukaen_US
dc.creatorPoledica, Anaen_US
dc.creatorZukanović, Milicaen_US
dc.date.accessioned2025-12-15T12:38:11Z-
dc.date.available2025-12-15T12:38:11Z-
dc.date.issued2022-
dc.identifier.urihttps://rfos.fon.bg.ac.rs/handle/123456789/3102-
dc.description.abstractPrimena tehnika računarske inteligencije je sve više zastupljena u sportskoj analitici. Prilikom analize teniskih mečeva i igrača, postoji mnogo faktora koji se mogu razmatrati kako bi se utvrdilo koji će teniseri biti uspešniji. Osnovne statistike kao što su procenat prvog servisa, procenat osvojenih brejk lopti, procenat drugog servisa i druge daju uvid u stil igre i prednosti svakog igrača. Osnovni cilj ovog rada je da se na osnovu podataka o teniskim mečevima od 2000. do 2022. godine grupišu teniseri, utvrde ključne karakteristike tenisera i identifikuju klasteri prema stilu igre. Primenjen je algoritam fazi C-srednjih vrednosti koji je uspešno izdvojio 3 karakteristične grupe tenisera. Takođe, pokazalo se da postoje igrači koji prirodno imaju značajnu pripadnost više klastera koji su posebno razmatrani.en_US
dc.language.isosren_US
dc.rightsopenAccessen_US
dc.sourceIn Z. Mladenović & M. Stamenković (Eds.), Proceedings of XLIX International Symposium on Operational Research (SYM-OP-IS 2022) (pp. 435-440). Belgrade: Faculty of Economics and Business.en_US
dc.subjectfazi klasterovanjeen_US
dc.subjectfazi C-srednjih vrednostien_US
dc.subjectkategorisanjeen_US
dc.subjecttenisen_US
dc.titlePrimena fazi klasterovanja za kategorisanje teniskih igračaen_US
dc.typeconferenceObjecten_US
dc.type.versionpublishedVersionen_US
item.fulltextWith Fulltext-
item.openairetypeconferenceObject-
item.grantfulltextopen-
item.cerifentitytypePublications-
item.openairecristypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_18cf-
item.languageiso639-1sr-
Appears in Collections:Radovi istraživača / Researchers’ publications
Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Zbornik - Sym-Op-Is 2022_za web_removed (1).pdf817.01 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record

Google ScholarTM

Check


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.