Primena fazi klasterovanja za kategorisanje teniskih igrača

Abstract

Primena tehnika računarske inteligencije je sve više zastupljena u sportskoj analitici. Prilikom analize teniskih mečeva i igrača, postoji mnogo faktora koji se mogu razmatrati kako bi se utvrdilo koji će teniseri biti uspešniji. Osnovne statistike kao što su procenat prvog servisa, procenat osvojenih brejk lopti, procenat drugog servisa i druge daju uvid u stil igre i prednosti svakog igrača. Osnovni cilj ovog rada je da se na osnovu podataka o teniskim mečevima od 2000. do 2022. godine grupišu teniseri, utvrde ključne karakteristike tenisera i identifikuju klasteri prema stilu igre. Primenjen je algoritam fazi C-srednjih vrednosti koji je uspešno izdvojio 3 karakteristične grupe tenisera. Takođe, pokazalo se da postoje igrači koji prirodno imaju značajnu pripadnost više klastera koji su posebno razmatrani.