Please use this identifier to cite or link to this item:
https://rfos.fon.bg.ac.rs/handle/123456789/3103| Title: | Duboko učenje za predviđanje finansijskih vremenskih serija | Authors: | Zukanović, Milica Poledica, Ana |
Keywords: | duboko učenje;finansijske vremenske serije;predviđanje;računarska inteligencija | Issue Date: | 2023 | Abstract: | Predviđanje finansijskih vremenskih serija je najaktuelnija istraživačka tema kada je reč o primeni računarske inteligencije u finansijama. Uticaj velikog broja faktora na tržišnu dinamiku kao i njena kompleksna priroda doveli su do sve veće primene naprednijih modela za predviđanje poput neuronskih mreža, pored već tradicionalno primenjivanih linearnih i nelinearnih tehnika. Poslednjih godina, prisutan je rastući trend u primeni dubokog učenja u različitim domenima, a posebno u domenu finansijskih vremenskih serija. Osnovni cilj ove studije je da kroz sistematski pregled relevantnih naučnih radova tokom prethodnih 18 godina (2005-2023) analizira primenu modela dubokog učenja u oblasti finansijskih vremenskih serija. Radovi su grupisani prema domenima i korišćenim modelima. | URI: | https://rfos.fon.bg.ac.rs/handle/123456789/3103 |
| Appears in Collections: | Radovi istraživača / Researchers’ publications |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| ДУБОКО УЧЕЊЕ ЗА ПРЕДВИЂАЊE ФИНAНСИЈСКИХ ВРЕМЕНСКИХ СЕРИЈА (1).pdf | 449.55 kB | Adobe PDF | View/Open |
Google ScholarTM
Check
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.