Please use this identifier to cite or link to this item:
https://rfos.fon.bg.ac.rs/handle/123456789/3103| Title: | Duboko učenje za predviđanje finansijskih vremenskih serija | Authors: | Zukanović, Milica Poledica, Ana |
Keywords: | duboko učenje;finansijske vremenske serije;predviđanje;računarska inteligencija | Issue Date: | 2023 | Abstract: | Predviđanje finansijskih vremenskih serija je najaktuelnija istraživačka tema kada je reč o primeni računarske inteligencije u finansijama. Uticaj velikog broja faktora na tržišnu dinamiku kao i njena kompleksna priroda doveli su do sve veće primene naprednijih modela za predviđanje poput neuronskih mreža, pored već tradicionalno primenjivanih linearnih i nelinearnih tehnika. Poslednjih godina, prisutan je rastući trend u primeni dubokog učenja u različitim domenima, a posebno u domenu finansijskih vremenskih serija. Osnovni cilj ove studije je da kroz sistematski pregled relevantnih naučnih radova tokom prethodnih 18 godina (2005-2023) analizira primenu modela dubokog učenja u oblasti finansijskih vremenskih serija. Radovi su grupisani prema domenima i korišćenim modelima. | URI: | https://rfos.fon.bg.ac.rs/handle/123456789/3103 |
| Appears in Collections: | Radovi istraživača / Researchers’ publications |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| ДУБОКО УЧЕЊЕ ЗА ПРЕДВИЂАЊE ФИНAНСИЈСКИХ ВРЕМЕНСКИХ СЕРИЈА (1).pdf | 449.55 kB | Adobe PDF | View/Open |
Page view(s)
58
checked on Mar 26, 2026
Download(s)
16
checked on Mar 26, 2026
Google ScholarTM
Check
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.