Please use this identifier to cite or link to this item: https://rfos.fon.bg.ac.rs/handle/123456789/3237
Title: Trendovi primene algoritama mašinskog učenja u predikciji uspeha softverskih projekata
Authors: Petrović, Katarina 
Mitrović, Zorica 
Petrović, Dejan 
Keywords: softverski projekat;mašinsko učenje;algoritam;predikcija uspeha projekta
Issue Date: 2024
Publisher: Savez inženjera i tehničara Srbije
Abstract: Veliki broj kompanija prelazi sa procesnog na projektno orijentisan pristup poslovanju. Ova promena se posebno može primetiti u industriji informacionih sistema i tehnologija, gde je uloga projektnog menadžmenta postala izuzetno značajna. Kako softverske projekte karakteriše vrlo visok stepen kompleksnosti, težnja ka predviđanju ishoda i uspeha softverskog projekta je postala posebno važna. Za te potrebe, razmatra se inkorporiranje određenih pristupa u oblasti veštačke inteligencije. Ovaj istraživački rad podrazumeva sprovođenje jednostavne bibliometrijske analize, sa ciljem otkrivanja postojećih trendova u istraživanju ove teme. Takođe, identifikuju se najčešće ispitivani kriterijumi uspeha projekta, kao i algoritmi mašinskog učenja primenjivani za potrebe predviđanja uspeha softevrskih projekata.
URI: https://rfos.fon.bg.ac.rs/handle/123456789/3237
Appears in Collections:Radovi istraživača / Researchers’ publications

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
0040-21762405625P.pdf395.72 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record

Page view(s)

54
checked on Mar 25, 2026

Download(s)

14
checked on Mar 25, 2026

Google ScholarTM

Check

Altmetric


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.