Please use this identifier to cite or link to this item:
https://rfos.fon.bg.ac.rs/handle/123456789/3237| Title: | Trendovi primene algoritama mašinskog učenja u predikciji uspeha softverskih projekata | Authors: | Petrović, Katarina Mitrović, Zorica Petrović, Dejan |
Keywords: | softverski projekat;mašinsko učenje;algoritam;predikcija uspeha projekta | Issue Date: | 2024 | Publisher: | Savez inženjera i tehničara Srbije | Abstract: | Veliki broj kompanija prelazi sa procesnog na projektno orijentisan pristup poslovanju. Ova promena se posebno može primetiti u industriji informacionih sistema i tehnologija, gde je uloga projektnog menadžmenta postala izuzetno značajna. Kako softverske projekte karakteriše vrlo visok stepen kompleksnosti, težnja ka predviđanju ishoda i uspeha softverskog projekta je postala posebno važna. Za te potrebe, razmatra se inkorporiranje određenih pristupa u oblasti veštačke inteligencije. Ovaj istraživački rad podrazumeva sprovođenje jednostavne bibliometrijske analize, sa ciljem otkrivanja postojećih trendova u istraživanju ove teme. Takođe, identifikuju se najčešće ispitivani kriterijumi uspeha projekta, kao i algoritmi mašinskog učenja primenjivani za potrebe predviđanja uspeha softevrskih projekata. | URI: | https://rfos.fon.bg.ac.rs/handle/123456789/3237 |
| Appears in Collections: | Radovi istraživača / Researchers’ publications |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| 0040-21762405625P.pdf | 395.72 kB | Adobe PDF | View/Open |
Page view(s)
54
checked on Mar 25, 2026
Download(s)
14
checked on Mar 25, 2026
Google ScholarTM
Check
Altmetric
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.