Please use this identifier to cite or link to this item: https://rfos.fon.bg.ac.rs/handle/123456789/3237
Title: Trendovi primene algoritama mašinskog učenja u predikciji uspeha softverskih projekata
Authors: Petrović, Katarina 
Mitrović, Zorica 
Petrović, Dejan 
Keywords: softverski projekat;mašinsko učenje;algoritam;predikcija uspeha projekta
Issue Date: 2024
Publisher: Savez inženjera i tehničara Srbije
Abstract: Veliki broj kompanija prelazi sa procesnog na projektno orijentisan pristup poslovanju. Ova promena se posebno može primetiti u industriji informacionih sistema i tehnologija, gde je uloga projektnog menadžmenta postala izuzetno značajna. Kako softverske projekte karakteriše vrlo visok stepen kompleksnosti, težnja ka predviđanju ishoda i uspeha softverskog projekta je postala posebno važna. Za te potrebe, razmatra se inkorporiranje određenih pristupa u oblasti veštačke inteligencije. Ovaj istraživački rad podrazumeva sprovođenje jednostavne bibliometrijske analize, sa ciljem otkrivanja postojećih trendova u istraživanju ove teme. Takođe, identifikuju se najčešće ispitivani kriterijumi uspeha projekta, kao i algoritmi mašinskog učenja primenjivani za potrebe predviđanja uspeha softevrskih projekata.
URI: https://rfos.fon.bg.ac.rs/handle/123456789/3237
Appears in Collections:Radovi istraživača / Researchers’ publications

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
0040-21762405625P.pdf395.72 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record

Page view(s)

18
checked on Dec 28, 2025

Download(s)

6
checked on Dec 28, 2025

Google ScholarTM

Check

Altmetric


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.